Engenharia sob medida

Você pode começar por um problema ou por toda a operação.

Adotar inteligência artificial deixou de ser opcional para quem quer continuar competitivo. Mas adotar não basta: hoje quase qualquer pessoa consegue gerar um sistema com inteligência artificial; poucos geram resultado.

Por estimativas reunidas pela RAND Corporation (2024), mais de 80% dos projetos de inteligência artificial fracassam, e a causa mais comum é não entender qual problema precisava ser resolvido. Um estudo do MIT (2025), noticiado pela Fortune, apontou que 95% das empresas não tiveram retorno mensurável com inteligência artificial generativa; os projetos feitos com fornecedores e parceiros especializados deram certo em cerca de 67% dos casos, e os feitos dentro de casa, em um terço disso.

O que separa um projeto que fracassa de um que se paga é saber o que construir, o que não construir e onde cada ferramenta vale o que custa.

Quem projeta o seu sistema construiu a experiência em negócios ao longo de mais de 11 anos em indústria, varejo, hotelaria, fitness e mercado financeiro. Tem MBA em Inteligência Artificial para Negócios pela Exame e pela Saint Paul Escola de Negócios, esta cinco vezes eleita uma das melhores escolas de negócios do mundo no ranking de educação executiva do Financial Times, entre outras formações em negócios. Conheça a trajetória completa.

Por isso sabemos que o que importa não é o nome da tecnologia nem o quanto o sistema impressiona, e sim o retorno que ele traz para o seu negócio. Começamos pela conta, e não pelo código.

• Retorno antes de tudo. Antes de construir, calculamos quanto o processo custa hoje e em quanto tempo o sistema se paga. Se a conta não fecha, dizemos antes de você assinar.
• A tecnologia certa para cada tarefa. Código onde o trabalho é mecânico, inteligência artificial onde ela gera retorno.
• Tudo verificável. Você vê e aprova o protótipo antes de pagar a construção, e nada é entregue sem teste e revisão.

Você não contrata horas de consultoria. Contrata um sistema funcionando, com retorno que você consegue medir.

Antes de oferecer automação, automatizamos a nossa própria empresa. A Dal Zotto Labs é uma empresa quase inteiramente automatizada: 45 processos, distribuídos em 12 departamentos e conduzidos por 12 agentes de inteligência artificial, em um único sistema com 26 telas. As tarefas manuais são poucas, e a decisão é sempre humana.

Quantas pessoas uma empresa com 12 departamentos precisaria? Menos do que se imagina: o tamanho da operação não depende de quantas pessoas a tocam. O trabalho repetitivo é feito pelo sistema: os agentes levantam os dados, cruzam as informações e preparam cada análise, e a decisão fica com quem dirige a empresa. A operação também não depende da memória de ninguém, porque cada processo, regra e decisão está registrado no sistema. Vamos crescer, e por isso o nosso banco de talentos já está aberto. Cada pessoa que chegar vai cuidar do que exige gente, não do que uma máquina faz melhor.

O que acontece sem ninguém apertar nada

• Um contrato assinado vira receita no financeiro e já libera o acesso do cliente ao sistema, sem que ninguém precise lembrar de nada.
• Quando alguém pede um sistema sob medida, a pesquisa de mercado e o diagnóstico de viabilidade começam sozinhos.
• Toda semana, o sistema lê os preços dos nossos concorrentes e nos avisa, com a data, quando algo muda.
• Quando algo precisa de atenção, como um pedido novo ou um processo que falhou, o aviso chega na hora.

E outras automações como estas, costuradas em todo o sistema.

Como decidimos

• Sabemos a hora certa de contratar: o sistema mede as horas de trabalho manual de cada área e mostra quanto a demanda precisa crescer para justificar uma nova contratação.
• Sabemos quanto custa cada análise: o gasto com inteligência artificial é medido por processo, em reais.
• Um financeiro completo: contas a pagar e a receber, fluxo de caixa, o resultado de cada mês (DRE), o orçado comparado ao realizado, a projeção dos próximos 12 meses e a conciliação, com períodos fechados que ninguém altera.
• Nas pesquisas de mercado, cada número vem marcado: o que está na fonte citada, com o link, e o que é estimativa. O preço de concorrente só entra se estiver na página dele.

Produtos acompanhados de perto

Cada produto que entregamos informa ao nosso sistema como está sendo usado. Assim, percebemos quando um cliente começa a usar menos, antes que ele precise nos avisar. E, dentro de cada produto, o cliente tem um canal para sugerir melhorias ou apontar erros; cada pedido entra em uma fila de prioridades.

Imagine o mesmo funcionando na sua empresa.

Sabemos fazer o mesmo pela sua operação.

Todo sistema sob medida segue o mesmo método que usamos na nossa própria operação e no nosso catálogo: validar antes de construir, medir depois de entregar.

1. Entender a dor de verdade

   Antes de qualquer linha de código, mapeamos onde está o gargalo real e onde a automação gera mais retorno. Nem toda dor vale automatizar: começamos pelas que pagam.

2. Você vê e aprova antes de pagar a construção

   Com o preço fechado e o contrato assinado, construímos um protótipo para você ver e aprovar. Você só paga a primeira metade da construção quando aprovar o protótipo. São duas rodadas de ajustes ainda no protótipo, antes de construir, e em cada uma você aponta quantos ajustes precisar. Se, depois da segunda rodada, ele ainda não servir, encerramos sem custo para nenhum dos dois.

3. Desenhar a arquitetura

   Definimos os fluxos, as regras e as integrações. Você enxerga o sistema inteiro no papel antes de construirmos.

4. Construir e entregar rodando

   Construímos com agentes de inteligência artificial especializados em pesquisa, produto, design e desenvolvimento, que já fazem parte do nosso processo de criação de produtos. Cada etapa tem revisão antes de seguir. O sistema entra na sua operação funcionando.

5. Medir o resultado

   Depois da entrega, acompanhamos a adoção e a satisfação (NPS) do sistema. Se o resultado esperado não aparecer, ajustamos.

A engenharia sob medida é o caminho certo quando:

• A sua operação tem particularidades que um produto pronto não cobre.
• Você precisa conectar sistemas que hoje não conversam entre si.
• Você já tentou um produto pronto e ele não se encaixou.
• Você quer usar inteligência artificial nos seus processos, mas não sabe onde ela realmente se paga.

Antes de qualquer proposta, fazemos um diagnóstico do seu problema: onde está o gargalo, o que é possível automatizar e o que não vale a pena. É gratuito e não gera compromisso, nem para você, nem para nós.

Se o que você precisa já existe no nosso catálogo, vamos dizer. É mais rápido e mais barato para você. Sob medida é para quando o catálogo não basta.

Para a operação inteira, o mapeamento é um projeto pago, e começamos por uma conversa para definir o escopo.

Se fizer sentido seguir, a proposta traz o preço fechado, definido antes de você assinar.

Quer chegar à conversa com um número? Na nossa calculadora de tarefas manuais, gratuita, você lista as tarefas repetitivas e vê quantas horas por mês elas tomam e quanto custam.

O projeto tem duas partes: a construção, paga em duas parcelas (metade quando você aprova o protótipo, metade na entrega), e uma mensalidade que mantém o sistema funcionando, com ajustes inclusos. O sistema roda na nossa infraestrutura, com o seu acesso e os seus dados.